如何解决 人工智能对未来就业的影响？有哪些实用的方法？

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总的来说，解决 人工智能对未来就业的影响 问题的关键在于细节。

这个问题很有代表性。人工智能对未来就业的影响 的核心难点在于兼容性， 用ChatGPT生成代码时，有几个实用技巧能帮你少走弯路： 别忘了随时调整结构，思路变化时也可以快速增删节点

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顺便提一下，如果是关于 随机数生成器在线生成的数字是否真的随机？ 的话，我的经验是：在线随机数生成器生成的数字一般不是“真正随机”的，而是伪随机数。就是说，它们是用一定的算法从一个“种子”开始计算出来的，结果看起来很乱，很难预测，但本质上是可重复的。就像电脑打牌，每次顺序都能被设定好。真正随机的数字通常需要依赖物理现象，比如放射性衰变、大气噪声等，硬件随机数生成器就是用这些原理做的。 不过，对于一般日常使用，比如抽奖、游戏、小规模模拟，在线的伪随机数生成器已经够用了，没啥大问题。但如果是密码学、金融等对安全要求特别高的场景，伪随机数就不够安全了，需要专门的硬件真随机数或者强加密算法支持。 总结：网上生成的随机数多数是算法生成的“伪随机”，看似随机但其实可以被预测；真正的随机数需要依靠物理随机源。日常用没毛病，安全场景要更谨慎。